结账数据量大，但往往难以抉择。购物车放弃率、设备分布、支付偏好和退货率都可衡量，但一个视频只能聚焦其中一项，并引导采取行动。同时呈现所有四项，只会让运营者看到仪表盘，而非明确的决策。
在数据主题中，这里的选择问题尤为突出，因为这些指标太容易生成了。任何分析工具都能在一分钟内导出这四项数据，因此，一个仅仅重复这些数据的视频，对观众来说毫无新意。绝不应出现在公开视频中的是您店铺的内部数据：转化率、客单价和品类利润率都属于竞争性信息，公开数据视频不适合展示这些内容。
结账流程将通过六个场景展开：一个场景聚焦用户流失点，两个场景阐释数据能说明什么、不能说明什么，一个场景探讨最常见的单一改变，一个场景讲解如何测试，最后一个场景说明后续应衡量哪些指标。
零售运营者被海量仪表盘淹没，却缺乏明确决策。数据视频通过精简指标而非堆砌指标来吸引注意力，这与大多数视频的制作方式截然不同。
漏斗图是聚合数据。而单个购物者到达支付页面后离开，则能以运营者可采取行动的形式提供相同信息。
放弃行为是一种症状，至少有四种常见原因。如果只呈现比率而没有潜在原因，这些视频就失去了价值。
一个假设，一个衡量周期，一个判断成败的方法。这就是一个有价值的零售数据视频的全部核心内容。
跨行业放弃率数据比较的是销售完全不同商品的店铺。这会让视频看起来有研究深度，却可能误导运营者得出错误结论。
上传分析报告、结账漏斗导出数据，或上个销售旺季后的复盘报告。支持PDF、DOC、DOCX、PPTX和TXT格式，最大200MB。所有场景均可编辑，上传的文档保持不变。
导入团队每月生成的分析报告，并在销售旺季开始前调整场景。
