AI数字人营销：如何有效利用（以及何时不该用）

是的——AI数字人可以在营销中发挥高效作用，但前提是它们被用在营销漏斗的正确环节。

根据我与营销团队合作的经验，以及对推广、付费广告、用户引导和内容制作等实际营销活动表现的分析，AI数字人在营销中，最适合用于提升速度、进行测试和实现可扩展的个性化，而不是取代人类信任。

通常，投资回报率（ROI）最高的情况包括：

• 更快地测试多种广告创意
• 在不进行拍摄的情况下，扩展个性化推广
• 以更低的成本制作用户引导和解释性视频
• 在不同市场进行本地化营销活动
• 在不增加制作团队的情况下，提高内容产出

投资回报率（ROI）最低的情况通常是试图用AI数字人取代：

• 创始人主导的权威性
• 高管沟通
• 高端品牌故事讲述
• 高价值B2B信任建立
• 情感化、高风险的转化时刻

品牌犯的最大错误是把AI数字人当作一种内容策略，而不是一个生产系统。

AI数字人无法解决产品卖点薄弱、营销钩子不佳或信息不明确的问题。它们只是让生产过程更快。

最优秀的营销人员利用AI数字人进行测试和提高效率，然后在最需要信任的环节使用真人。

这才是AI数字人创造真正商业价值的地方。

为什么AI数字人在现代营销中至关重要

视频已成为现代营销中最强大的工具之一，但大规模制作个性化、高质量的视频内容仍然很困难。

受众期望品牌以更人性化、更具对话性的方式进行沟通。与此同时，营销团队面临着不断加快速度、本地化内容、个性化信息和降低制作成本的持续压力。

这就是AI数字人正在改变现代营销工作流程的地方。

AI数字人将逼真的数字演示者与自动化视频制作相结合，使团队无需拍摄、工作室、演员或重复的制作周期，即可创建类人视频沟通。

HeyGen、Synthesia和Runway等平台使得从简单脚本生成视频、在不同营销活动中重复使用演示者，以及针对不同受众、地区和漏斗阶段调整信息成为可能。

最重要的是，AI数字人解决了规模化与个性化之间的矛盾。

它们帮助营销人员更快地制作更多内容，同时保持人性化的存在。

这才是真正的转变。

不是取代人类。

而是消除生产瓶颈。

AI数字人如何融入现代营销工作流程

AI数字人并非旨在取代人类营销人员。

它们是倍增器。

它们的最大价值体现在高频、可重复的工作流程中，团队需要以微小变化反复传递相似信息。

这包括：

• 电子邮件营销活动
• 潜在客户培育序列
• 产品说明视频
• 用户引导视频
• 付费广告创意测试
• 多语言营销活动
• 销售线索开发
• 网络研讨会后续
• 基于客户的营销序列

团队无需拍摄数十个几乎相同的视频，而是可以在几分钟内从脚本生成多个版本。

这改变了视频制作的经济效益。

制作变得廉价。

测试变得快速。

迭代变得常态。

而分发成为真正的优先事项。

这正是现代团队获胜的关键。

AI数字人在营销中何时表现最佳（何时不佳）

最大的战略错误之一是到处使用AI数字人。

它们功能强大，但并非万能。

了解它们在何处表现最佳，是区分高效团队和浪费预算的关键。

AI数字人表现最佳的场景

从营销活动测试到工作流程实施，AI数字人在以下方面表现最佳：

漏斗顶部的付费广告

尤其适用于：

• 钩子测试
• 角度测试
• UGC（用户生成内容）风格的付费广告
• 短视频创意
• 以吸引注意力为首要目标的营销活动

这里的目标不是建立信任。

而是阻止用户滑动屏幕。

AI数字人在这方面表现出色。

个性化推广和潜在客户开发

销售和营销团队可以扩展视频推广，而无需录制单个视频。

当视频涉及以下内容时，效果尤其好：

• 行业
• 职位
• 用例
• 客户痛点

这在保持运营效率的同时提高了回复率。

用户引导和产品教育

AI数字人在以下方面非常有效：

• 用户引导
• 产品演示
• 教程
• 帮助中心内容
• 客户教育

因为在这里，一致性比情感连接更重要。

多语言和全球营销活动

本地化是投资回报率最强的驱动因素之一。

团队无需为每个市场重新拍摄内容，而是可以生成多语言AI数字人，用于：

• 翻译视频
• 特定区域的解释性视频
• 国际培育营销活动

并且使用相同的制作流程。

AI数字人通常失败的场景

AI数字人通常不适用于：

创始人主导的信任建立

人们从创始人那里购买，而不是从精美的合成演示者那里购买。

尤其是在：

• 咨询
• B2B SaaS
• 教练
• 教育
• 服务

真正的权威性至关重要。

高价值销售

对于高端产品，信任是转化的引擎。

如果使用不当，AI数字人通常会降低感知到的可信度。

高管沟通

领导层的信息应该感觉人性化。

而不是自动化。

高端品牌故事讲述

奢侈品、情感故事讲述和高信任度定位通常需要真人。

而不是合成的完美。

AI数字人与真人视频：哪个转化效果更好？

这是一个错误的问题。

更好的问题是：

AI应该在哪里进行测试，人类应该在哪里完成交易？

在效果营销中，我始终看到这种模式的最佳结果：

AI用于测试。人类用于建立信任。

不是AI对抗人类。

而是AI与人类的结合。

AI数字人在营销中表现最佳的工作流程

步骤1：使用AI数字人测试成功的创意角度

团队不会立即付费给创作者拍摄UGC广告，而是首先使用AI数字人测试：

• 钩子
• 开场白
• 痛点
• 受众角度
• 产品卖点
• 异议处理

这使得可以在一天内测试多个变体。

步骤2：确定获胜信息

一旦性能数据显示：

• 更高的点击率（CTR）
• 更长的观看时间
• 更好的演示请求
• 更好的广告支出回报率（ROAS）

获胜信息就变得清晰了。

步骤3：用真人重新制作获胜内容

只有到那时，投资以下方面才有意义：

• 创作者
• 创始人主导的内容
• 专业制作
• 优质视频资产

因为信息已经过验证。

这大大减少了创意浪费。

AI数字人如何在营销中使用（附实用案例）

AI数字人解锁了广泛的营销用例，尤其是在需要快速创建视频、大规模个性化以及在多个渠道重复使用视频时。以下是营销人员目前使用AI数字人最成熟的方式，以及这些用例如何融入实际营销工作流程。

1 个性化推广和潜在客户开发

AI数字人越来越多地用于个性化视频推广，销售或营销团队需要接触大量潜在客户，而无需录制单个视频。

营销人员无需拍摄数十个几乎相同的消息，而是可以从脚本生成简短的由数字人主导的视频。这些视频可以提及观看者的角色、行业或用例，使推广感觉更个性化，同时保持可扩展性。

在实践中，当AI数字人从公共数字人库中选择时，这种工作流程效果很好，允许团队根据语气、地区或受众人口统计数据选择不同的演示者，而无需每次都创建自定义数字人。

2 潜在客户培育和再互动

AI数字人在潜在客户培育和再互动营销活动中也同样有效。许多营销漏斗需要反复跟进，以解释价值、强化信息或引导潜在客户进入下一步。

基于数字人的视频可以嵌入到电子邮件序列中，从着陆页链接，或用于再营销活动。由于内容是从可重复使用的脚本生成的，团队可以轻松更新信息，而无需从头开始重新创建视频。

这使得AI数字人特别适用于随着时间推移而演变的持续营销活动，例如用户引导序列或产品教育流程。

3 营销视频和营销活动内容（实用工作流程）

AI数字人最常见的营销用途之一是创建核心营销视频——包括解释性视频、教程和营销活动内容——而无需拍摄。

使用像Leadde这样的AI视频工具，营销人员通常遵循一个简单、可重复的工作流程：

• 从简短的大纲或要点脚本开始
• 从公共AI数字人生成器库中选择一个演示者
• 选择一个与品牌风格一致的模板
• 在发布前生成并预览视频

这种方法消除了对摄像机、灯光或重拍的需求。团队可以通过切换数字人、视觉效果或措辞来测试同一消息的多个版本，从而使实验更快、更具成本效益。

4 网络研讨会、解释性视频和教程

AI数字人被广泛用于创建解释性视频、教程和教育内容。这些形式受益于清晰、一致的呈现，而数字人演示者自然地提供了这一点。

营销团队可以重复使用相同的脚本结构，同时为不同的受众或语言更换数字人。这对于全球营销活动、产品发布或帮助中心内容（一致性很重要）尤其有用。

5 基于客户的营销（ABM）

对于基于客户的营销，AI数字人能够创建半定制视频，以适应特定行业或目标客户。虽然核心信息保持不变，但可以通过脚本和演示者选择反映出细微的调整，例如示例或术语。

这种方法使得ABM营销活动在无需完全定制视频制作的开销下，也能实现个性化。

6 内部赋能和营销支持内容

除了外部营销活动，AI数字人也越来越多地用于内部营销需求，例如新团队成员的入职培训、合作伙伴培训或分享内部更新。

这些视频受益于清晰度和可重复性，使得数字人演示者成为自然的匹配。

AI数字人在营销漏斗中创造最大影响的环节

AI数字人在营销漏斗中策略性应用时，效果最佳。高性能团队不会随意使用数字人视频，而是将每个用例与特定的漏斗阶段对齐，确保在正确的时间将正确的信息传递给正确的受众。

以下是AI数字人在漏斗每个阶段如何发挥最大影响的方式。

1 认知阶段：AI数字人作为品牌故事讲述者

在认知阶段，AI数字人充当品牌故事讲述者和数字代言人。

品牌无需依赖一次性广告或静态视觉内容，而是可以使用AI数字人作为视频中一致的屏幕形象。这为受众提供了一个可识别的“面孔”和声音，承载着品牌的语调、价值观和个性。

此阶段的主要优势包括：

• 建立清晰、人性化的品牌形象
• 在不同营销活动和渠道中传递一致的信息
• 创建比传统广告更具个性化的、令人难忘的视频内容

由于数字人演示者可以轻松重复使用和更新，品牌可以保持连贯的故事讲述方法，而无需反复拍摄新内容。

2 考虑阶段：大规模的解释性视频和“面对面”视频

在考虑阶段，AI数字人对于解释性视频和“面对面”视频尤其有效。

“面对面”视频之所以有效，是因为受众信任面孔。看到演示者解释产品、功能或解决方案有助于建立清晰度和可信度。AI数字人使得这种形式成为可能，而无需拍摄真实演示者的物流开销。

常见用例包括：

• 产品解释和功能演示视频
• 比较和“工作原理”视频
• 解决常见问题的教育内容

借助AI数字人，团队可以快速更新脚本、更换演示者或刷新视觉效果，从而在产品发展时轻松保持内容准确性。

3 转化与留存：个性化视频消息

在转化和留存阶段，AI数字人支持大规模的个性化视频沟通。

此时，目标从认知转向行动。AI数字人视频可以通过动态调整信息来适应不同的细分受众，例如提及行业、用例或客户场景，同时保持相同的核心结构。

有效的应用包括：

• 鼓励注册或演示的个性化后续视频
• 新用户的入职和激活视频
• 用于留存的持续教育和支持内容

这种方法使品牌能够从“一个视频适用于所有人”转向可扩展的个性化，而无需单独录制定制视频的时间和成本。

在营销中使用AI数字人的最佳实践

为了从AI数字人中获得真正的价值，营销人员应将其视为更广泛营销系统的一部分，而不仅仅是视频捷径。以下最佳实践有助于确保AI数字人视频保持有效、符合品牌形象并值得信赖。

从低风险、高频次的用例开始

AI数字人在可重复的营销场景中表现最佳。

团队不应一开始就将数字人用于高风险的品牌时刻，而应从以下内容开始：

• 频繁更新
• 在不同营销活动中结构相似
• 迭代或替换风险低

例如，解释性视频、用户引导内容、潜在客户培育序列和内部营销更新。这些用例允许团队在扩展到更广泛的营销活动之前，完善工作流程、语调和视觉一致性。

保持一致的品牌形象和语调

一致性比真实感更重要。

在使用AI数字人时，品牌应定义：

• 偏好的数字人风格（专业、友好、正式、休闲）
• 语音语调和节奏
• 与品牌指南的视觉一致性

使用一套一致的数字人或演示者风格有助于受众识别和信任品牌。如果频繁切换且没有明确意图，即使视频本身质量很高，也可能稀释品牌形象。

明确界定AI取代和支持人类的场景

AI数字人应该支持人类营销人员，而不是欺骗性地模仿他们。

最佳实践是明确区分：

• 用于可扩展、信息性内容的AI数字人视频
• 用于高信任度、情感化或高管沟通的真人主导视频

这种区分可以防止混淆，并帮助受众理解他们何时正在与自动化内容互动，何时是与真人互动。透明度可以增强可信度，尤其是在B2B和教育领域。

优先考虑品牌安全和透明度

在使用AI生成媒体时，信任至关重要。

营销团队应：

• 确保数字人内容符合品牌和法律准则
• 避免误导性陈述或冒充
• 在适当情况下明确披露AI生成演示者

允许在发布前进行脚本审查、预览和批准的平台和工作流程有助于降低风险，并在整个营销活动中保持质量控制。

持续衡量、测试和改进

AI数字人能够实现更快的迭代——利用这一优势。

团队不应将数字人视频视为一次性资产，而应：

• 测试不同的脚本、演示者和格式
• 监控参与度、点击率和留存率指标
• 根据实际表现数据优化信息

这种迭代方法是AI数字人相对于传统视频制作的最大优势之一。

衡量AI数字人在营销中的投资回报率

为了评估AI数字人在营销中的实际影响，团队应关注三个核心维度：参与度、转化率和效率。这些指标共同展示了受众的反应，以及AI数字人如何提高营销绩效和资源分配。

参与度：人们是否在观看和互动？

参与度指标衡量受众与AI数字人视频的互动情况。

这些指标有助于回答内容是否相关、清晰，以及能否有效吸引注意力。

关键参与度指标包括：

• 视频观看率
• 平均观看时间或完成率
• 嵌入链接或行动号召（CTA）的点击率（CTR）

AI数字人视频在这些方面通常优于静态内容，因为它们引入了人性化的存在，更清晰地引导注意力并解释价值。

转化率：AI数字人视频是否能促进行动？

转化率指标将AI数字人视频与业务成果联系起来。

营销团队不应只衡量观看量，而应追踪由数字人主导的视频是否影响下游行动。

常见的转化指标包括：

• 演示请求或注册
• 试用激活
• 添加到销售漏斗的潜在客户
• 销售合格潜在客户的收入归因

通过将AI数字人视频嵌入到关键接触点（例如着陆页、电子邮件序列或ABM营销活动）中，营销人员可以更准确地评估视频内容对销售漏斗增长的贡献。

效率：节省了多少时间和成本？

效率是AI数字人最明显的投资回报率优势之一。

传统的视频制作通常需要拍摄、编辑和跨多个团队的协调。AI数字人通过允许从脚本生成、更新和重复使用视频，大大降低了这种开销。

需要追踪的效率指标包括：

• 每个视频节省的时间
• 制作或代理成本的降低
• 内容更新和迭代的速度
• 在相同资源下制作的视频数量

在许多情况下，团队能够在更短的时间内制作更多视频内容，而无需增加预算，这使得AI数字人成为满足持续营销需求的可扩展解决方案。

如何全面评估投资回报率

最强的投资回报率评估结合了所有三个维度：

• 参与度显示兴趣
• 转化率显示影响
• 效率显示可扩展性

当这些指标一起评估时，它们提供了AI数字人如何支持营销目标的完整图景——从认知到收入。

为什么有些AI数字人营销视频未能转化

大多数失败都被归咎于工具。

通常，工具不是问题。

问题出在更早的环节。

失败原因1：钩子薄弱

如果前2秒失败，广告就完了。

大多数AI数字人视频失败是因为开场白薄弱。

而不是因为数字人看起来不自然。

失败原因2：脚本平庸

许多团队编写的脚本听起来就像AI写的。

因为确实是AI写的。

它们缺乏：

• 具体性
• 张力
• 可信的痛点
• 现实世界的紧迫性

这会破坏转化。

失败原因3：过度精修的虚假UGC

它看起来越“完美”，人们就越不信任它。

表现出色的UGC通常感觉不完美。

过度精修会产生抵触情绪。

失败原因4：明显的AI语音

合成的语速、不自然的停顿和机械的情感表达会立即引发不信任。

人们会立刻识别出来。

失败原因5：缺乏平台原生感

TikTok内容不应该看起来像网络研讨会。

Reels不应该感觉像企业解释性视频。

格式不匹配会扼杀表现。

AI数字人用于漏斗顶部与漏斗底部营销

漏斗位置决定成功。

这是最重要的战略决策之一。

漏斗顶部：AI数字人表现最佳的场景

在漏斗顶部，任务是：

• 认知
• 注意力
• 教育
• 好奇心
• 问题意识

而不是信任。

而不是成交。

AI数字人在这里表现出色。

尤其适用于：

• 付费社交广告
• 品牌认知营销活动
• 短视频测试
• 受众教育

这是它们最强的用例。

漏斗中部：谨慎使用

漏斗中部需要：

• 清晰度
• 比较
• 权威性

AI数字人在这里可以用于：

• 解释性视频
• 网络研讨会
• 教程
• 案例演示

如果内容感觉可信。

漏斗底部：高风险区域

漏斗底部是：

• 信任
• 权威性
• 情感信心

驱动转化的环节。

这是AI数字人通常最弱的地方。

对于：

• 销售电话
• 创始人信息
• 高管权威
• 高端产品

真人通常表现更出色。

B2B品牌应该使用AI数字人吗？

是的——但有界限。

B2B不排斥AI数字人。

B2B排斥虚假的权威。

这种区别很重要。

AI数字人在B2B中表现良好的场景

强大的B2B用例包括：

• 入职培训
• 产品解释视频
• 帮助中心内容
• 客户教育
• 销售赋能
• 内部培训
• 网络研讨会后续

这些可以提高效率，而不会损害信任。

它们损害信任的场景

糟糕的用例包括：

• 虚假的创始人视频
• 虚假的专家定位
• 合成的高管信息
• 人工的推荐信式内容

这些会立即降低权威性。

信任无法自动化。

只能被支持。

案例研究：AI数字人用于SaaS日常内容生产

一位致力于持续内生增长的初创公司创始人，将AI数字人视频作为日常内容系统的一部分。

执行框架

每日发布节奏：

• 每天2篇幻灯片帖子
• 每天1个AI数字人视频
• 每周3篇表情包帖子
• 持续执行30天

这创造了一个可预测的增长引擎。

之前

内容生产不稳定。

发布取决于可用时间和手动录制。

一致性是最大的问题。

之后

AI数字人实现了可重复的生产。

创始人可以保持每日产出，而无需每天拍摄。

结果

价值不在于“更好的视频”。

而在于可持续的发布频率。

当内容速度变得一致时，小型团队也能竞争。

这是AI数字人最强大的实际优势之一。

案例研究：培训视频制作成本降低95%

一个运营团队用基于AI数字人的培训内容取代了传统的录制入职视频。

之前

旧的工作流程需要：

• 现场录制
• 反复重拍
• 演示者排期
• 昂贵的更新
• 手动本地化

这使得更新变得痛苦而缓慢。

之后

脚本成为事实的来源。

一旦更新，培训视频可以立即以多种语言重新生成。

结果

制作成本和更新成本降低了约95%。

这正是AI数字人通常最明显地超越传统制作的地方：

内部可重复的系统。

而不是需要公众高度信任的营销活动。

常见问题：AI数字人在营销中的应用

什么是AI数字人？

AI数字人是由人工智能驱动的数字演示者，无需真人出镜即可提供脚本化的视频内容。

它们常用于营销视频、解释性视频和教程中，以大规模创建类人沟通。AI数字人可以讲多种语言，遵循品牌语调指南，并可在不同营销活动和平台中重复使用。

AI数字人如何在营销中使用？

AI数字人可以在营销中用于创建可扩展的视频内容，用于推广、潜在客户培育、营销活动、解释性视频和个性化信息。

营销人员使用AI数字人来取代重复的拍摄任务，同时保持人性化的存在。常见应用包括营销视频、产品演示、基于客户的营销和用户引导内容。

AI数字人对营销有效吗？

是的，AI数字人在正确的情境下对营销是有效的。

与文本或静态内容相比，它们通常能提高参与度和效率，尤其是在可重复的工作流程中。有效性取决于清晰的信息、一致的品牌形象和在营销漏斗中的周密布局。

在营销中使用AI数字人是否符合道德规范？

AI数字人在透明和负责任地使用时是符合道德规范的。

最佳实践包括避免冒充、在适当情况下明确披露AI生成演示者，并确保内容准确性。道德使用可以建立信任，并防止自动化内容与真实人类沟通之间的混淆。

AI数字人与聊天机器人有什么区别？

AI数字人与聊天机器人在营销中扮演不同的角色。

AI数字人专注于视觉、基于视频的沟通，以类人形式传递脚本信息。聊天机器人通常是基于文本或对话的工具，旨在进行实时互动和支持。在许多工作流程中，两者可以相互补充而非竞争。

结论：AI数字人在营销中的未来

AI数字人代表着营销团队创建和交付视频内容方式的转变。它们汇集了塑造现代营销的三股力量：规模化、个性化和视频。

通过消除拍摄和制作的传统障碍，AI数字人使营销人员能够在不牺牲一致性的情况下扩展视频创作。同时，它们能够实现更个性化的信息传递——根据不同的受众、漏斗阶段和用例定制内容——同时保持人性化的存在。

随着视频继续主导数字渠道，AI数字人将成为越来越实用的工具，而不仅仅是新奇事物。那些深思熟虑地使用它们、将其与实际营销工作流程对齐并清晰衡量绩效的品牌，将更有能力更快、更有效、更一致地进行沟通。

AI数字人在营销中的未来并非取代人类，而是让团队能够用视频做更多事情，而不会减慢速度。