AI数字人营销：如何有效利用（以及何时不该用）

是的，AI数字人可以在营销中非常有效，但前提是将其应用于营销漏斗的正确阶段。

根据我与营销团队合作并分析实际营销活动（涵盖外联、付费广告、用户引导和内容制作）表现的经验，AI数字人在营销中的应用最能发挥作用在于提升速度、加速测试和实现规模化个性化，而非取代人际信任的建立。

投资回报率（ROI）最高的场景通常包括：

• 更快地测试多种广告创意
• 无需拍摄即可规模化个性化外联
• 以更低成本制作用户引导和解说视频
• 跨市场本地化营销活动
• 在不增加制作团队的情况下提升内容产出

投资回报率（ROI）最低的场景通常是试图用AI数字人取代：

• 创始人主导的权威性
• 高管沟通
• 高端品牌故事叙述
• 高价值B2B信任建立
• 情感化、高风险的转化时刻

品牌常犯的最大错误是，将AI数字人视为内容策略，而非生产系统。

AI数字人无法弥补糟糕的营销方案、平庸的开场白或模糊不清的信息。它们仅仅是加速了生产过程。

顶尖营销人员将AI数字人用于测试和提升效率，而在最需要信任的环节，则交由真人完成。

这正是AI数字人创造真正商业价值的所在。

AI数字人为何在现代营销中举足轻重

视频已成为现代营销中最强大的工具之一，但规模化地制作个性化、高质量视频内容仍然充满挑战。

受众期望品牌以更人性化、更具对话感的方式进行沟通。同时，营销团队面临着加速迭代、内容本地化、信息个性化以及降低制作成本的持续压力。

正是在这里，AI数字人正在改变现代营销工作流程。

AI数字人将逼真的数字演示者与自动化视频制作相结合，使团队无需拍摄、搭建影棚、聘请演员或经历重复的制作周期，即可创建类人视频沟通内容。

像HeyGen、Synthesia和Runway这样的平台，使得从简单脚本生成视频、在不同营销活动中复用演示者，并针对不同受众、地区和漏斗阶段调整信息成为可能。

最重要的是，AI数字人解决了规模化与个性化之间的张力。

它们帮助营销人员更快地制作更多内容，同时保持人性化的呈现。

这才是真正的转变。

并非取代人类。

而是消除生产瓶颈。

AI数字人如何融入现代营销工作流程

AI数字人并非旨在取代人类营销人员。

它们是效率倍增器。

它们的最大价值体现在高频、可重复的工作流程中，即团队需要反复传递相似信息，仅有细微变化。

这些包括：

• 电子邮件营销活动
• 潜在客户培育序列
• 产品解说
• 用户引导视频
• 付费广告创意测试
• 多语言营销活动
• 销售线索开发
• 网络研讨会后续跟进
• 基于客户的营销（ABM）序列

团队无需拍摄数十个几乎相同的视频，只需几分钟即可从脚本生成多个版本。

这改变了视频制作的经济模式。

制作成本变得低廉。

测试变得迅速。

迭代成为常态。

而分发则成为真正的重点。

这正是现代团队的致胜之道。

AI数字人在营销中何时效果最佳（何时不适用）

最大的战略错误之一，就是将AI数字人应用于所有场景。

它们功能强大，但并非万能。

了解其最佳应用场景，是区分高效团队与预算浪费的关键。

AI数字人效果最佳的场景

从营销活动测试到工作流程实施，AI数字人在以下方面表现最佳：

漏斗顶端付费广告

尤其适用于：

• 开场白测试
• 角度测试
• UGC（用户生成内容）风格付费广告
• 短视频创意
• 优先吸引注意力的营销活动

这里的目标并非建立信任。

而是吸引眼球，阻止用户划过。

AI数字人在此方面表现出色。

个性化外联与潜在客户开发

销售和营销团队无需录制单个视频，即可规模化地进行视频外联。

当视频内容涉及以下方面时，效果尤为显著：

• 行业
• 职位
• 用例
• 客户痛点

这在提升回复率的同时，保持了运营效率。

用户引导与产品教育

AI数字人在以下方面非常有效：

• 用户引导
• 产品演示
• 教程
• 帮助中心内容
• 客户教育

因为在此场景下，一致性远比情感连接重要。

多语言与全球营销活动

本地化是投资回报率（ROI）最强的驱动因素之一。

团队无需为每个市场重新拍摄内容，即可为以下场景生成多语言AI数字人：

• 翻译视频
• 区域特定解说
• 国际培育营销活动

且沿用相同的制作流程。

AI数字人通常不适用的场景

AI数字人通常不适合：

创始人主导的信任建立

人们购买产品是基于对创始人的信任，而非对光鲜亮丽的合成演示者的信任。

尤其是在：

• 咨询
• B2B SaaS
• 辅导
• 教育
• 服务

真实的个人权威至关重要。

高价值销售

对于高端产品，信任是转化的引擎。

如果使用不当，AI数字人往往会降低感知信任度。

高管沟通

领导层的信息应传递出人性化的感受。

而非自动化。

高端品牌故事叙述

奢侈品、情感化故事叙述和高信任度定位通常需要真人出镜。

而非合成的完美。

AI数字人视频与真人视频：哪个转化效果更好？

这是个错误的问题。

更恰当的问题是：

AI应该在哪里进行测试，而人类又应该在哪里促成交易？

在效果营销中，我始终看到这种模式能带来最佳结果：

AI负责测试。真人建立信任。

并非AI与人类的对立。

而是AI与人类的协作。

AI数字人在营销中的高效工作流程

步骤1：利用AI数字人测试成功的创意角度

团队无需立即付费给创作者拍摄UGC广告，而是首先利用AI数字人测试：

• 开场白
• 开场白
• 痛点
• 受众角度
• 优惠方案
• 异议

这使得在一天内测试多个变体成为可能。

步骤2：确定致胜信息

一旦表现数据表明：

• 更高的点击率（CTR）
• 更长的观看时长
• 更好的演示请求量
• 更高的广告支出回报（ROAS）

致胜信息便清晰可见。

步骤3：用真人重新创作致胜内容

只有到那时，投资以下方面才有意义：

• 创作者
• 创始人主导的内容
• 专业制作
• 高端视频资产

因为信息已经过验证。

这极大地减少了创意浪费。

AI数字人如何在营销中应用（附实用案例）

AI数字人解锁了广泛的营销应用场景，尤其适用于需要快速创建、规模化个性定制并在多渠道复用的视频内容。以下是当今营销人员使用AI数字人最成熟的方式，以及这些用例如何融入实际营销工作流程。

1 个性化外联与潜在客户开发

AI数字人越来越多地应用于个性化视频外联，销售或营销团队无需录制单个视频，即可触达大量潜在客户。

营销人员无需拍摄数十个几乎相同的消息，而是可以从脚本生成由数字人主导的短视频。这些视频可以提及观看者的职位、行业或用例，使外联更具个性化，同时保持规模化。

实践中，当AI数字人从公共数字人形象库中选择时，这种工作流程效果良好，团队可以根据语气、地区或受众人口统计数据选择不同的演示者，而无需每次都创建自定义数字人。

2 潜在客户培育与再互动

AI数字人在潜在客户培育和再互动营销活动中也同样有效。许多营销漏斗需要反复跟进，以解释价值、强化信息或引导潜在客户进入下一步。

基于数字人的视频可以嵌入到电子邮件序列中、从着陆页链接，或用于再营销活动。由于内容是从可复用脚本生成的，团队可以轻松更新信息，而无需从头开始重新创建视频。

这使得AI数字人特别适用于随时间演进的持续性营销活动，例如用户引导序列或产品教育流程。

3 营销视频与营销活动内容（实用工作流程）

AI数字人最常见的营销用途之一是无需拍摄即可创建核心营销视频，包括解说视频、教程和营销活动内容。

借助像Leadde这样的AI视频工具，营销人员通常遵循一个简单、可重复的工作流程：

• 从简短的大纲或要点脚本开始
• 从公共AI数字人生成器库中选择演示者
• 选择与品牌风格一致的模板
• 生成并预览视频，然后发布

这种方法消除了对摄像机、灯光或重拍的需求。团队只需切换数字人、视觉效果或措辞，即可测试同一信息的多个版本，从而使实验更快、更具成本效益。

4 网络研讨会、解说视频与教程

AI数字人被广泛用于创建解说视频、教程和教育内容。这些形式受益于清晰、一致的呈现，而数字人演示者能够自然地提供这一点。

营销团队可以复用相同的脚本结构，同时为不同受众或语言更换数字人。这对于全球营销活动、产品发布或帮助中心内容等需要保持一致性的场景尤其有用。

5 基于客户的营销（ABM）

对于基于客户的营销（ABM），AI数字人能够实现针对特定行业或目标客户的半定制视频。虽然核心信息保持不变，但脚本和演示者选择可以反映出细微调整，例如示例或术语。

这种方法使ABM营销活动在无需完全定制视频制作的额外开销下，仍能感受到个性化。

6 内部赋能与营销支持内容

除了外部营销活动，AI数字人也越来越多地用于内部营销需求，例如新团队成员的入职培训、合作伙伴培训或分享内部更新。

这些视频受益于清晰度和可重复性，使得数字人演示者成为天然的契合点。

AI数字人在营销漏斗各阶段如何创造最大影响力

AI数字人只有在营销漏斗中进行战略性应用时，才能发挥最大效用。高效团队不会随意使用数字人视频，而是将每个用例与特定的漏斗阶段对齐，确保在正确的时间将正确的信息传递给正确的受众。

以下是AI数字人如何在漏斗的每个阶段发挥最大影响力。

1 认知阶段：AI数字人作为品牌故事讲述者

在认知阶段，AI数字人充当品牌故事讲述者和数字代言人。

品牌无需依赖一次性广告或静态视觉内容，而是可以利用AI数字人，在所有视频中呈现一致的屏幕形象。这为受众提供了一个可识别的“面孔”和声音，承载着品牌基调、价值观和个性。

在此阶段的主要优势包括：

• 建立清晰、人性化的品牌形象
• 在不同营销活动和渠道中传递一致信息
• 创作比传统广告更具个性化感受的、令人难忘的视频内容

由于数字人演示者可以轻松复用和更新，品牌无需反复拍摄新内容，即可保持连贯的故事叙述方式。

2 考虑阶段：规模化解说视频与“真人出镜”视频

在考虑阶段，AI数字人对于解说视频和“真人出镜”视频尤其有效。

“真人出镜”视频之所以有效，是因为受众信任面孔。看到演示者解释产品、功能或解决方案有助于建立清晰度和可信度。AI数字人无需真人出镜的拍摄成本，即可实现这种形式。

常见用例包括：

• 产品解说和功能演示
• 对比视频和“工作原理”视频
• 回答常见问题的教育内容

借助AI数字人，团队可以快速更新脚本、更换演示者或刷新视觉效果，从而在产品迭代时轻松保持内容准确性。

3 转化与留存：个性化视频消息

在转化和留存阶段，AI数字人支持规模化的个性化视频沟通。

在此阶段，目标从认知转向行动。AI数字人视频可以通过动态调整信息来适应不同细分市场，例如提及行业、用例或客户场景，同时保持相同的核心结构。

有效应用包括：

• 鼓励注册或演示的个性化跟进视频
• 新用户的引导和激活视频
• 持续的教育和支持内容以促进留存

这种方法使品牌能够从“一个视频适用于所有人”转变为规模化个性定制，而无需单独录制定制视频的时间和成本。

AI数字人在营销中的最佳实践

要从AI数字人中获得真正的价值，营销人员应将其视为更广泛营销系统的一部分，而不仅仅是视频制作的捷径。以下最佳实践有助于确保AI数字人视频保持有效、符合品牌调性并值得信赖。

从低风险、高频用例开始

AI数字人应用于可重复的营销场景时效果最佳。

团队不应一开始就将数字人用于高风险的品牌时刻，而应从以下类型的内容开始：

• 频繁更新的
• 在不同营销活动中结构相似的
• 迭代或替换风险较低的

示例包括解说视频、用户引导内容、潜在客户培育序列和内部营销更新。这些用例使团队能够在扩展到更广泛的营销活动之前，完善工作流程、语气和视觉一致性。

保持一致的品牌形象和语气

一致性比真实感更重要。

使用AI数字人时，品牌应明确：

• 首选数字人风格（专业、友好、正式、休闲）
• 语音语调和语速
• 与品牌指南的视觉一致性

使用一套一致的数字人或演示者风格有助于受众识别并信任品牌。无意图的频繁切换可能会稀释品牌形象，即使视频本身质量很高。

明确AI何时取代——何时支持——人类

AI数字人应支持人类营销人员，而非欺骗性地模仿他们。

最佳实践是明确区分：

• 用于规模化、信息性内容的AI数字人视频
• 用于高信任度、情感化或高管沟通的真人主导视频

这种区分可以防止混淆，并帮助受众理解他们何时在与自动化内容互动，何时在与真人互动。透明度能增强可信度，尤其是在B2B和教育领域。

优先考虑品牌安全与透明度

在使用AI生成媒体时，信任至关重要。

营销团队应：

• 确保数字人内容符合品牌和法律准则
• 避免误导性陈述或冒充
• 在适当情况下明确披露AI生成演示者

允许在发布前进行脚本审查、预览和批准的平台和工作流程有助于降低风险，并在整个营销活动中保持质量控制。

持续衡量、测试和优化

AI数字人能够实现更快的迭代——充分利用这一优势。

团队不应将数字人视频视为一次性资产，而应：

• 测试不同的脚本、演示者和格式
• 监测互动、点击率和留存指标
• 根据实际表现数据优化信息

这种迭代方法是AI数字人相对于传统视频制作的最大优势之一。

衡量AI数字人在营销中的投资回报率

为了评估AI数字人在营销中的实际影响力，团队应关注三个核心维度：互动、转化和效率。这些指标共同展示了受众的反应，以及AI数字人如何提升营销表现和资源配置。

互动：人们是否在观看和互动？

互动指标衡量受众与AI数字人视频的互动情况。

这些指标有助于回答内容是否相关、清晰，以及能否有效吸引注意力。

关键互动指标包括：

• 视频观看率
• 平均观看时长或完成率
• 嵌入链接或行动号召（CTA）的点击率（CTR）

AI数字人视频在这些方面通常优于静态内容，因为它们引入了人性化的存在，能更好地引导注意力并清晰地解释价值。

转化：AI数字人视频能否驱动行动？

转化指标将AI数字人视频与业务成果关联起来。

营销团队不应只衡量观看量，而应追踪数字人主导的视频是否影响下游行动。

常见转化指标包括：

• 演示请求或注册量
• 试用激活量
• 加入销售漏斗的潜在客户数量
• 销售合格潜在客户的收入归因

通过将AI数字人视频嵌入到关键触点，例如着陆页、电子邮件序列或ABM营销活动中，营销人员可以更准确地评估视频内容如何促进销售漏斗增长。

效率：节省了多少时间和成本？

效率是AI数字人最明显的投资回报率优势之一。

传统视频制作通常需要拍摄、编辑和多团队协调。AI数字人通过允许从脚本生成、更新和复用视频，极大地降低了这些开销。

可追踪的效率指标包括：

• 每个视频节省的时间
• 制作或代理成本的降低
• 内容更新和迭代的速度
• 在相同资源下制作的视频数量

在许多情况下，团队能够在更短的时间内制作更多视频内容，且不增加预算，使AI数字人成为满足持续营销需求的可扩展解决方案。

如何全面评估投资回报率

最有力的投资回报率评估结合了所有三个维度：

• 互动表明兴趣
• 转化表明影响力
• 效率表明可扩展性

当这些指标综合评估时，它们提供了AI数字人如何支持营销目标（从认知到收入）的完整图景。

为什么有些AI数字人营销视频转化失败

大多数失败都被归咎于工具。

通常，工具本身并非问题所在。

问题往往出在更上游的环节。

失败原因1：开场白平庸

如果前2秒未能抓住用户，广告就宣告失败。

大多数AI数字人视频失败的原因在于开场白平庸。

而非因为数字人看起来不自然。

失败原因2：脚本平淡无奇

许多团队编写的脚本听起来就像是AI写的。

因为它们确实是AI写的。

它们缺乏：

• 特异性
• 紧张感
• 可信的痛点
• 现实世界的紧迫感

这会严重损害转化率。

失败原因3：过度打磨的虚假UGC

看起来越“完美”，人们的信任度越低。

高效的UGC往往带有不完美感。

过度打磨反而会产生抵触。

失败原因4：明显的AI语音

合成语速、不自然的停顿和机械的情感表达会立即引发不信任感。

人们会立刻识别出来。

失败原因5：缺乏平台原生感

TikTok内容不应看起来像网络研讨会。

Reels不应感觉像企业解说视频。

格式不匹配会扼杀表现。

AI数字人用于漏斗顶端与漏斗底端营销

漏斗位置决定成败。

这是最重要的战略决策之一。

漏斗顶端：AI数字人表现最佳的场景

在漏斗顶端（TOF），任务是：

• 提升认知
• 吸引注意力
• 进行教育
• 激发好奇心
• 唤醒问题意识

而非建立信任。

也非促成交易。

AI数字人在此表现出色。

尤其适用于：

• 付费社交广告
• 认知度营销活动
• 短视频测试
• 受众教育

这是它们最强大的用例。

漏斗中端：谨慎使用

漏斗中端（MOF）需要：

• 清晰度
• 对比
• 权威性

AI数字人在此可用于：

• 解说视频
• 网络研讨会
• 教程
• 案例演示

如果内容感觉可信。

漏斗底端：高风险区域

漏斗底端（BOF）是：

• 信任
• 权威
• 情感信心

驱动转化的关键。

这正是AI数字人通常最薄弱的环节。

对于：

• 销售电话
• 创始人信息
• 高管权威
• 高端产品

真人通常表现更佳。

B2B品牌应该使用AI数字人吗？

是的——但要设定界限。

B2B并非拒绝AI数字人。

B2B拒绝的是虚假权威。

这种区别至关重要。

AI数字人在B2B中表现出色的场景

强大的B2B用例包括：

• 用户引导
• 产品解说
• 帮助中心内容
• 客户教育
• 销售赋能
• 内部培训
• 网络研讨会后续跟进

这些应用在不损害信任的前提下提升了效率。

它们损害信任的场景

不良用例包括：

• 虚假创始人视频
• 虚假专家定位
• 合成高管信息
• 人工证言式内容

这些会立即削弱权威性。

信任无法自动化。

只能被支持。

案例研究：AI数字人助力SaaS日常内容生产

一位致力于实现持续内生增长的初创公司创始人，将AI数字人视频作为日常内容系统的一部分。

执行框架

日常发布节奏：

• 每天2篇幻灯片帖子
• 每天1个AI数字人视频
• 每周3篇表情包帖子
• 持续执行30天

这创造了一个可预测的增长引擎。

之前

内容生产不稳定。

发布依赖于可用时间和手动录制。

一致性是最大的问题。

之后

AI数字人实现了可重复的生产。

创始人无需每天拍摄，即可保持日常产出。

结果

价值并非在于“更好的视频”。

而在于可持续的发布频率。

当内容发布速度保持一致时，小型团队也能参与竞争。

这正是AI数字人最强大的实际优势之一。

案例研究：培训视频制作成本降低95%

一个运营团队用基于AI数字人的培训内容取代了传统的录制用户引导视频。

之前

旧的工作流程需要：

• 现场录制
• 反复重拍
• 演示者排期
• 昂贵的更新
• 手动本地化

这使得更新过程痛苦且缓慢。

之后

脚本成为唯一真实来源。

一旦更新，培训视频即可立即以多种语言重新生成。

结果

制作成本和更新成本降低了约95%。

这正是AI数字人通常最明显超越传统制作的领域：

内部可重复系统。

而非面向公众、高度依赖信任的营销活动。

常见问题：AI数字人在营销中的应用

什么是AI数字人？

AI数字人是由人工智能驱动的数字演示者，无需真人出镜即可呈现脚本化的视频内容。

它们常用于营销视频、解说视频和教程中，以规模化地创建类人沟通内容。AI数字人可以讲多种语言，遵循品牌语气指南，并在不同营销活动和平台中复用。

AI数字人如何在营销中应用？

AI数字人可用于营销，为外联、潜在客户培育、营销活动、解说视频和个性化信息创建可规模化的视频内容。

营销人员利用AI数字人取代重复的拍摄任务，同时保持人性化的呈现。常见应用包括营销视频、产品演示、基于客户的营销和用户引导内容。

AI数字人对营销有效吗？

是的，AI数字人在正确语境下使用时，对营销是有效的。

与文本或静态内容相比，它们通常能提升互动和效率，尤其是在可重复的工作流程中。其有效性取决于清晰的信息传递、一致的品牌塑造以及在营销漏斗中的周密布局。

在营销中使用AI数字人是否符合道德规范？

AI数字人在透明且负责任地使用时，是符合道德规范的。

最佳实践包括避免冒充、在适当情况下明确披露AI生成演示者，并确保内容准确性。道德使用能建立信任，并防止自动化内容与真实人际沟通之间的混淆。

AI数字人与聊天机器人有什么区别？

AI数字人与聊天机器人在营销中扮演着不同的角色。

AI数字人专注于视觉、视频化的沟通，以类人形式传递脚本化信息。聊天机器人通常是基于文本或对话的工具，旨在实现实时互动和支持。在许多工作流程中，两者可以相互补充而非竞争。

结论：AI数字人在营销中的未来

AI数字人代表着营销团队创建和交付视频内容方式的转变。它们汇集了塑造现代营销的三大力量：规模化、个性化和视频。

通过消除传统的拍摄和制作障碍，AI数字人使营销人员能够在不牺牲一致性的前提下，规模化地创建视频。同时，它们实现了更个性化的信息传递——根据不同受众、漏斗阶段和用例定制内容——同时保持人性化的呈现。

随着视频持续主导数字渠道，AI数字人将成为越来越实用的工具，而非仅仅是新奇事物。那些深思熟虑地使用它们、将其与实际营销工作流程对齐并清晰衡量表现的品牌，将能更快、更有效、更一致地进行沟通。

AI数字人在营销中的未来并非取代人类，而是赋予团队在不降低速度的前提下，利用视频实现更多目标的能力。