Welke checkout-cijfers leiden écht tot een beslissing?
Checkout-data is er in overvloed, maar leidt zelden tot concrete beslissingen. Winkelwagenverlating, apparaatverdeling, betaalvoorkeur en retourpercentage zijn allemaal meetbaar. Eén video kan echter slechts één van deze factoren omzetten in actie. Het tonen van alle vier resulteert eerder in een dashboard dan in een duidelijke beslissing.
Het selectieprobleem is hier acuter dan bij de meeste datathema's, omdat de metrics zo eenvoudig te genereren zijn. Elke analysetool exporteert ze alle vier binnen een minuut. Daarom voegt een video die deze cijfers reproduceert niets toe dat de kijker nog niet kon zien. Wat nooit in de gepubliceerde versie mag verschijnen, zijn de cijfers van je eigen winkel: conversiepercentages, winkelmandwaarden en marges per categorie zijn concurrentiegevoelige informatie, en een openbare datavideo is daarvoor niet de juiste plek.
De checkout wordt in zes scènes behandeld: één over waar in de customer journey de afhaker plaatsvindt, twee over wat het cijfer wel en niet verklaart, één over de ene aanpassing die het vaakst verantwoordelijk is, één over hoe je dit test, en één over wat je daarna moet meten.
