Waarom thuiswerkdata elkaar tegenspreekt
Data over werken op afstand spreekt zichzelf tegen. Studies meten namelijk verschillende zaken onder één noemer. Productiviteitsbevindingen variëren, afhankelijk van de meetmethode: output, zelfrapportage of managerbeoordeling. Aanwezigheidscijfers verschillen, afhankelijk van of een hybride dag meetelt. Een video die deze als één trend presenteert, combineert antwoorden op vier verschillende vragen.
Dit verklaart waarom dit onderwerp zoveel zelfverzekerde, tegengestelde video's oplevert. Beide partijen kunnen zich beroepen op gedegen onderzoek. Het onderzoek spreekt elkaar namelijk niet tegen, maar beantwoordt verschillende vragen. De onenigheid ontstaat pas bij de samenvatting. Uw eigen personeelsdata – aanwezigheidscijfers, betrokkenheidsscores en locatiesplitsingen – zijn cruciaal. Deze identificeren teams en soms individuen. Een openbare video is echter niet de juiste plek voor dergelijke gevoelige informatie.
Zes scènes belichten deze tegenstrijdigheid: één over de reden waarom twee geloofwaardige studies van elkaar verschillen, twee die onderscheid maken tussen wat in elke studie wordt gemeten, één over de bevinding die consistent is over alle metingen, één over de bevinding die omkeert afhankelijk van de definitie, en één over wat een beleidsbeslissing écht nodig heeft.
